Concepto filosófico
Impacto ambiental de la IA
Definición
Costo material y energético de los sistemas de IA: grandes cantidades de energía y agua, emisiones de CO₂, consumo intensivo de recursos. Con el aumento de complejidad de los modelos (especialmente LLMs), crecen las necesidades de cómputo y almacenamiento soportadas por infraestructura física consumidora.
Glosa teológica
Extensión natural de la 'ecología integral' de Laudato Si': el cuidado de la Casa común no puede separarse del cuidado del trabajo, los datos y la energía que sostienen las tecnologías digitales.
Glosa técnica
Cifras concretas: entrenar GPT-4 consumió decenas de MWh; un data center hyperscale puede consumir 100+ MW continuos. Big tech está invirtiendo en energía nuclear (Microsoft-Three Mile Island, Amazon-Talen, Google-SMRs) para escalar al ritmo de la demanda IA.
Tratamiento en la encíclica
Tratado en §101. Que un documento de circulación masiva ponga el impacto ambiental en el mismo plano que alineación y empleo es un gesto editorial importante.
Apariciones en el texto 3
- §43 Tanto el clamor de la tierra como el clamor de los pobres no pueden separarse.
- §84 No es verdadero progreso aquello que aumenta el bienestar de algunos degradando los ecosistemas, descargando costos sobre las comunidades más vulnerables o comprometiendo las condiciones de vida de quienes vendrán después de nosotros.
- §101 Los actuales sistemas de IA requieren grandes cantidades de energía y agua, inciden de manera significativa en las emisiones de anhídrido carbónico y consumen recursos de manera intensiva.
Conceptos relacionados
Referencias externas
- ↗ Hugging Face — AI Energy Score
Iniciativa para medir eficiencia energética de modelos.